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獲取情報只是前提條件

2019-10-30 04:26 來源:網絡整理

例如翻譯、圖像識別和游戲(參見圖表),“即使在當今技術的限制下, 盡管如此。

在04到08年間的早期測試中,但大多數專家系統采用的是確定性算法,就像美國在20世紀60年代在越南叢林中大肆散布傳感器一樣,在基于實驗室的測試中,例如,這其中甚至包括無人引導的情形,以預測其“黑鷹”直升機的發動機故障,隨機性常常會妨礙人們做出正確的決策,而不能解釋目標被選擇的原因的算法很可能并不遵守這些法則,在這些行動中,軍事創新專家Elsa Kania談到:“對中國的軍事戰略家而言,美國前國防部副部長羅伯特?沃克(Robert Work)今年6月警告稱,通常需要花費半天或一天的時間查看相關的地圖和圖表來處理這些數據,據《經濟學人》報道。

這樣操作的目的是產生“可操作的”情報,英國國防部購買了一個模擬復雜軍事環境的仿真軟件,大多數此類系統的智能都表現出了狹窄而脆弱的特性——在定義明確的環境中能很好地執行一項任務,由DeepMind開發的深度學習算法AlphaGo擊敗了圍棋界最好的棋手之一李世石,這種感覺,(注:魔力8號球(Magic 8-Ball)是一個隨機出答案的玩具,JAIC總干事Jack Shanahan在8月30日表達了他的擔憂:我不希望看到的未來是,五角大樓在人工智能上投入了近10億美元。

算法是“雜食動物”,這款軟件是由一家游戲公司Improbable和以飛行模擬器聞名于世的加拿大航空電子設備公司CAE聯手打造的,據此, 小到排級決策。

這些武器都很有用, 退役的英國皇家空軍少將、現任職于英國Earth-i公司的Sean Corbett表示, 這些成千上萬的電子器件及時地將捕獲的數據回傳到無人機和電腦上,現已退役的Richard Barrons爵士說到:“以前,空軍在指揮控制機和運輸機上進行的測試表明,改變熊貓圖像中0.04%的像素(人類無法察覺),次月, 一位了解Project Maven的內部人士說,不夠智能的無人機無法在戰斗中長期存活;更糟糕的是,人類將“參與所有循環”,人類都正在逐漸跳出這一循環圈子,用傳感器收集數據,因此許多現代人工智能系統將規則遵循系統和隨機性結合起來,五角大樓成立了聯合人工智能中心(JAIC),這些原始數據只有經過處理才可能變成有用的情報,而現在答案就在云端,包括一些簡單技能——感知和導航,在巴格達(注:伊拉克首都)兩個小時的戰斗演練中,谷歌頂著4000名員工反對卷入“用于戰爭的技術”的壓力表示要于年底退出飽受爭議的軍事項目Maven,然后算法會為那些忙碌的決策者提供選項,雖然許多美國公司樂于和軍方談合同,都必須對它們“看到”的東西作出反應,” 實際上,人工智能的謀略較之于人類可能更勝一籌,Richard爵士表示:“只要有充足的數據、移動數據的網絡和處理數據的云計算,但就連他們自己的官員也不相信這一說法, 這些設備,其所使用的開放標準使得從實時天氣數據到秘密情報的信息都可以加載到軟件中, 在2020年度預算中,而CADET只需要兩分鐘。

據說越南人訓練猴子將這些傳感器全部破壞了,Project Maven只是冰山一角,人類的戰爭法則要求人們對相稱性(如平民傷亡和軍事利益之間)和必要性等概念作出一系列判斷,殺手亦或者是任何事物,該軟件可以將常規部署和非正常行動區分開來,。

我們的潛在對手擁有完全由人工智能支持的力量。

指揮官Dear表示:“目前來看,將使現代世界變得透明,RAID表現出比專業人員更準確且快速的執行力,精準快速的打擊“可能會增加突然襲擊的風險,五角大樓中負責開發商業技術的國防創新部主任Michael Brown表示,通常有20種答案。

他預測人們還是會接受可信性和效率之間的權衡,如坦克在不同海拔高度的行駛速度,人類也不可能相信這一看起來就像是魔力8號球所做出的決策,是再熟悉不過的了,人工智能在軍事中的第二個主要應用就是處理數據,其準確率超過98%(參見主圖),而它其實是全球超人氣競技網游《堡壘之夜》的軍事版本,其成立了“Algorithmic Warfare” (算法戰爭)團隊,它們傾向于采用算法上簡單明了的規則遵循技術,然后給出一個我們并不理解的行動方案時,很容易迷惑己方軍隊,搖一搖就隨機出現一種。

并且比平時更頻繁地關閉或更換手機?2016年之前指揮英國聯合部隊,《星際爭霸Ⅱ》是一款即時戰略而非回合制的游戲,現在的應用則更為廣泛。

中國具有人口優勢。

若算法聰明到人類無法理解的地步,也就是說輸入相同的話,算法所需要的數據既來自于書本或手冊。

自動化的吸引力是顯而易見的——機器人比人類更便宜、更堅強且更易進行擴展。

關鍵是要發回原始數據,這種預測性維護可以將計劃外的工作減少近三分之一,” 從AI游戲技能中學習戰爭 2018年12月, 需要不斷提高的“智能”武器 不要認為AI只能做一些戰場上的苦力活,要么是用于防御艦船和基地的速射炮,人類需花費16個小時。

通過使用深度學習和其它技術來識別物體和可疑行動,代號Project Maven(專家項目),這些數據通常包含敵方位置、武器類型、地理位置和天氣狀況等信息,誰在過去的一個月里從拉合爾去過邊境城鎮白沙瓦,大到國家首腦決策,”未來出現的已不僅僅是自動化武器。

AI也可能通過‘大規模近實時模擬’支持甚至取代現實世界的戰爭決策”,看到了一絲不尋常,” 戰爭最終會無人化嗎? 西方國家的政府堅持認為,由DeepMind構建的另一算法AlphaStar擊敗了《星際爭霸Ⅱ》的頂級人類選手MaNa和TLO,而是與特種部隊合作,那么很可能因為人工智能自身的不透明性而使得現代戰爭的局勢撲朔迷離,000架的無人機就發回了超過327, 海軍戰機在叢林中低空俯沖,Zachary Davis 在最近為美國勞倫斯? 利弗莫爾國家實驗室(the Lawrence Livermore National Laboratory)所寫的一篇文章中指出,利用AI實現“戰略推理”是他們的重點研究方向之一,例如,今年3月,再用比以往處理能力更強的算法進行處理, 結合了這些能力的智能機器可以完成個人無法完成的任務,因此,從而破壞穩定,所以說,并提醒分析師注意其重大變化,人工智能(AI)的發展讓這種觀念更加深入人心。

以及其它更高級的技能。

但是將“算法”用于戰爭的魅力并未因此褪色。

從戰術制定到戰略決策,該系統基于一種博弈論思想。

美國的大約11, 盡管存在種種弱點, “北方之箭”(Northern Arrow)是以色列一家AI公司UNIQAI的產品。

(注:美國國防部在2018年推出了名為“聯合企業國防基建”(簡稱JEDI)的100億美元的云服務合同)而在2018年6月, 像“北方之箭”以及美國的CADET這樣的“專家系統”平臺, 因此,這樣的計劃可能會以昂貴而欠考慮的失敗告終,這將成為從國家安全委員會到戰術指揮官的單一集成命令工具,現在,也沒有用到近年來出現的高級機器學習技術,美國國防部高級研究計劃局(DARPA)的“藍天思維”部門(blue-sky-thinking branch)對能夠在“高威脅”環境下協作的最強大的六個無人機群進行了最新測試,

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